检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]大连海军舰艇学院信号与信息技术研究中心,116018
出 处:《系统工程与电子技术》2001年第9期9-11,共3页Systems Engineering and Electronics
基 金:国家自然科学基金资助课题 ( 6 0 0 72 0 49)
摘 要:源数目估计在阵列信号处理 ,特别是盲处理技术中具有重要意义。本文通过分析信号空间的构成 ,给出了一种基于特征值估计的源数目盲估计方法。分析了算法在不同信号传递 (瞬时混合和卷积混合 )形式、不同信噪比下的估计精度。仿真研究了传感器数目对源数目估计的影响。结果表明 ,该算法具有较好的估计能力和可靠性。Estimation of the number of signal sources is an important problem in array signal processing, especially in blind signal processing. An estimation method of the number of sources based on eigenvalue analysis is presented in this paper by principal component analysis (PCA) of the signal space. The estimation accuracy of the algorithm is analyzed with respective to different transmission forms of signals, i.e., instantaneous mixture and convolutive mixture, and different signal-noise-ratio. The effect on the estimation of the number of signals using different number of sensors is discussed. Simulation results show that the presented algorithm has good estimation ability and reliability.\;
分 类 号:TN911.23[电子电信—通信与信息系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.28