CDMA系统中两种基于子空间自适应特征值分解的多用户检测算法  被引量:2

Two Subspace Adaptive Eigenvalue Decomposition Based Multiuser Detection

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作  者:薛强[1] 吕旌阳[1] 吴伟陵[1] 

机构地区:[1]北京邮电大学信息工程学院,北京100876

出  处:《北京邮电大学学报》2001年第3期51-55,共5页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

摘  要:使用 BISVD和 PROTEUS快速子空间跟踪算法提出了两种基于子空间自适应特征值分解的自适应多用户检测算法 ,并对两种算法的性能进行了仿真分析和比较 .仿真结果表明 ,这两种算法的收敛速度快 ,稳态效果好 ,计算复杂度较低 。The performance of two blind subspace based multiuser detection is compared.One of them uses BISVD(Bi Iteration SVD Subspace Tracking Algorithms)subspace tracking method, he other uses PROTEUS(Plane ROTation based Evd Updating Scheme)method.Simulations show that the two algorithms converge faster and have better performances, so they are good multiuser detection.

关 键 词:码分多址联接 移动通信 多用户检测 子空间跟踪 盲目适应 特征值分解 

分 类 号:TN929.53[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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