基于关联规则挖掘的运动员体能指标优化分析  

Optimizing analysis of physical ability target for athlete based on association rules

作　　者：戴敏[1] 唐树刚[1] 

机构地区：[1]天津理工学院计算机科学与工程系,天津300191

出　　处：《天津理工学院学报》2001年第3期76-79,94,共5页Journal of Tianjin Institute of Technology

摘　　要：数据挖掘就是利用机器学习的方法从大量数据中提取有价值知识的过程 .本文以运动员体能测试数据为分析对象 ,研究应用数据挖掘技术解决运动员体能指标优化分析问题的方法 .文中重点介绍了关联规则挖掘的原理与方法 ,提出并实现了适宜于网球运动员体能指标优化分析的算法 ,并进行了实际应用 ,发现了出乎常规的规律 .Data Mining(DM)is a process of the extraction of valuable knowledge, previously unknown and potentially useful information from data in databases. In this paper, DM techniques are used in order to analyze the data of physical ability for athletes. Basic principles, methods and typical algorithms for association rules are discussed. An adjusted algorithm is developed and used for optimizing the target of physical ability of tennis athletes.Experimental results validate these works.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 运动员 体能测试 体能指标 优化分析 科学训练 

分 类 号：G804.49[文化科学—运动人体科学] TP311.13[文化科学—体育学]