混沌遗传算法(英文)  

Genetic Algorithm in Chaos

作　　者：王宁[1] 刘黎明[2] 刘玲玲[3] 

机构地区：[1]北京工业大学经济管理学院管理系,北京100022 [2]首都经济贸易大学统计系,北京100026 [3]清华大学经济管理学院经济系,北京100084

出　　处：《运筹学学报》2001年第3期1-10,共10页Operations Research Transactions

基　　金：Project supported by the National Natural Science Foundation of China, No.70073018.

摘　　要：利用混饨序列来构造遗传算子，使不同代之间从短期看似随机的，而从长期 看则存在着一种“精致”地内在关系，由此获得了一系列基于混饨序列的遗传算法．这些 算法对克服标准遗传算法中的一些不足是有利的，更重要地是将混饨引入遗传算法的新思 路．In this paper, the new crossover and mutation operators based on chaotic sequence for binary and decimal code genetic algorithms are presented. A genetic algorithm embedded chaotic search also was given. The Algorithms are of benefit to perfection of some standard genetic algorithms, consequentially to develop a new idea of introducing chaos to Genetic Algorithm. It has been verified by the computer model test.

关 键 词：遗传算法 混沌序列 最优化 遗传算子 混沌 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论] O415.5[理学—数学]