切削参数智能仿真优化集成方法研究  

作　　者：郭卫[1] 王昀睿[1] 

机构地区：[1]西安科技学院,西安710054

出　　处：《制造业自动化》2001年第8期25-27,46,共4页Manufacturing Automation

摘　　要：在传统金属切削参数优化方法的基础上，运用人工智能和神经网络方法进行一种切削参数智能仿真优化新方法的研究。研究内容主要包括：切削参数的初始优化、切削数据采集、切削参数的智能仿真以及优化模型参数的更新 5个部分，整个系统运用 VB6.0来实现，所得结果更加符合具体生产环境下的实际工况，为 CIMS系统中的优化子系统提供了一种新方法，对于实现智能化切削加工具有重要的意义。

关 键 词：优化 仿真 模型参数更新 切削参数 集成 

分 类 号：TH166[机械工程—机械制造及自动化] TG5[金属学及工艺—金属切削加工及机床]