检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:曾炜[1] 向子贵[2] 彭宏[1,3,4,5]
机构地区:[1]华南理工大学,广东广州510640 [2]广东商学院,广东广州510320 [3]频繁遍历路径 [4]页面分层 [5]WEB挖掘
出 处:《广东商学院学报》2001年第5期90-93,共4页Journal of Guangdong University of Business Studies
基 金:广东省自然科学基金(990582); 广州市科委基金项目(2000-J-0006-01)资助项目
摘 要:本文给出一种基于频繁遍历路径的推荐算法的改进,利用页面分层的思想,着重提高了推荐算法中必须在线完成的效率。实验测试结果表明,改进算法更具实用性和可行性。:Recommendation algorithms (RA) are the kernel of WEB Personalization. In this paper,we propose a Layered MFP based RA,it greatly improves the efficiency of the tasks must be done on line. The experiments and tests demonstrate the practicability and feasibility of the Layered MFP based RA.
分 类 号:TP393.03[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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