问题与事例的类似性评价及基于事例学习的建模方法研究  

Similarity evaluation between problem and case in case-based learning for modeling

作　　者：胡祥培[1] 钱国明[2] 李闻宇[1] 徐永仁[2] 

机构地区：[1]大连理工大学系统工程研究所,辽宁大连116023 [2]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》2001年第5期587-591,共5页Journal of Harbin Institute of Technology

基　　金：国家自然科学基金 ( 79770 0 2 2和 7940 0 0 0 6 );中国博士后基金 (第 2 0批 );辽宁省博士科研启动基金资助项目 ( 96 10 76 )

摘　　要：引入知识工程与机器学习理论 ,以问题与事例的类似性分析为研究对象 ,以利用以往的建模经验知识和事例指导改进建模操作为突破口 ,提出实际应用问题基于知识的树状表示方法 ,从问题域、问题结构和数据信息三方面给出了问题与事例类似性的评价方法和类似度的计算公式 ,并对基于事例学习的建模方法及其建模支持系统进行了初步研究 .本项研究有利于促进和深化建模与模型管理的类人化、智能化研究 ,在动态系统的实时优化控制领域具有较广阔的应用前景 .The studies by applying knowledge engineering theory the similarity evaluation between problem and case to identify ways to improve modeling with previous experience, knowledge and case in modeling, a knowledge-based tree-like representation for real problem and an evaluation method together with its formulae have been developed to calculate the similarity between problem and case in aspects of problem domain, problem structure and data information. A case-based learning modeling and its modeling support system have been studied in particular. Modeling and model management have been further studied with anthropoid and intellecturalization, which will be used widely in real-time optimal control for dynamic systems.

关 键 词：问题知识表示 类似性评价 事例学习 智能化建模 人工智能 知识工程 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]