Internet动态行为的探索  

EXPLORE IN DYNAMIC BEHAVIOR OF THE INTERNET

作　　者：张家才[1] 姚力[1] 谢詠珪 

机构地区：[1]北京师范大学信息科学学院,北京100875

出　　处：《北京师范大学学报（自然科学版）》2001年第5期628-631,共4页Journal of Beijing Normal University(Natural Science)

基　　金：教育部 2 1世纪初高等教育教改项目资助课题 ( 12 81B0 82 12 )

摘　　要：Internet中各种错综复杂的局部的交互作用会导致Internet涌现出大规模网络整体行为 .WWW (worldwideweb)是目前最通用的Internet服务 ,WWW冲浪的研究表明用户的冲浪行为可以用一个模型来描述 ,该模型假定只有当前网页的价值足够大时 ,用户才继续冲浪到下一个网页 .根据用户个体的冲浪模型可以得出大面积的冲浪规律———用户在网站内访问的网页数量的概率分布 .这个冲浪规律和传播激励网络 (spreadingactivationnetworks)结合起来 ,将互相链接的网页看作一个传播激励网络 ,将WWW冲浪用户比作激励 ,还可用于网页点击率的预测 .通过计算机仿真实验预测了网站内网页的点击率 ,并发现网站内网页点击率的预测结果遵循指数分布规律 ,这正是实际中观察到的结果 .The complexity science throws light on the large scale behavior of the Internet determined by the collective interactions of many autonomous agents. Surfing World Wide Web is one of the most common ways of accessing information in Internet. Here give a surfing mode, which can deduce the probability distribution for the depth a user surfs within a Web site.Based on this model and the spreading activation networks algorithm, a heuristics about the predication of Web page hits is proposed, what's more, our computer simulating experiment of page hits predication shows the observed power law distribution in page hits.

关 键 词：复杂性系统 Internet生态系统 冲浪模型 逆高期分布 Web环 指数分布 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]