基于数据统计分析的知识发现  

Knowledge Discovery Based on Data Statistic Deducing

作　　者：柴毅[1] 黄席樾[1] 李佳[1] 涂运华[1] 何离庆[1] 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院,重庆400044

出　　处：《高技术通讯》2001年第11期32-35,共4页Chinese High Technology Letters

基　　金：86 3计划 ( 86 3 30 6 ZD0 5 0 3 F)资助项目

摘　　要：以数据库中的数据为对象建立数据的统计模型 ,提出了一种定量统计分析方法 ,对数据进行有序的组织 ,结合定性描述的归纳性知识 ,找出规律 ,形成可用于生产实践的知识规则。最后 ,用所提出的方法对农业生产数据进行了分析 ,归纳出生产管理的决策知识用于指导生产。The knowledge discovery in database is studied and the statistic module. The approach for the statistic analysis of quantitative and computing of data is presented. The data is classified and its result can be used together with the nature knowledge for concluding the law. The rule that can be used in the practice is summed to form. On this base, the data is processed and worked out decision-making knowledge of cultivation for agricultural production.

关 键 词：知识发现 统计分析 数据库 数据挖掘 中国 农业生产管理 决策知识 

分 类 号：TP311.12[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]