基于内容的中文网页自动分类研究  

RESEARCH ON THE CONTENT BASED CHINESE WEB PAGES AUTOMATIC CLASSIFICATION

作　　者：张义忠[1] 赵明生[1] 朱精南[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系,北京100084

出　　处：《信息与控制》2001年第5期408-412,共5页Information and Control

基　　金：清华大学 985项目基金;国家自然科学基金( 6 0 0 0 30 14 );863-317-0 1-0 6 -99项目资助

摘　　要：本文主要介绍基于内容的网页自动分类系统 ,具体介绍了类别词典的建造方法 ,网页超文本类别词切分的方法 ,中文网页自动分类算法以及利用类别词与网页间的模糊关系对网页文本进行自动分类等内容 .通过对旅游网页进行测试 ,自动分类正确率可达 93.37%以上 。This paper mainly introduces a content based web pages automatic classification system. Especially, it discusses the method of web pages

关 键 词：自动分类 信息检索 中文网页 计算机网络 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术]