高炉煤气流分布模式识别与布料操作指导专家系统  

Pattern Recognition of Gas Fluid Distribution and Expert System for Charging Operation in Blast Furnace

作　　者：姜慧研[1] 许桂清[2] 周建常[2] 

机构地区：[1]鞍山师范学院计算机科学系,辽宁鞍山114005 [2]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004

出　　处：《控制与决策》2001年第6期930-933,共4页Control and Decision

基　　金：国家"九五"重点科技攻关项目 (97- 5 6 2 - 0 2 - 0 2 )

摘　　要：将模式识别中的统计方法与人工神经网络方法相结合 ,设计出一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统。基于鞍钢 10 #高炉操作工艺 ,将该模式识别系统与专家系统相结合 。A pattern recognition system of the gas fluid distribution in blast furnace is developed by the combination of statistical approach with neural networks. Then an expert system of charging operation in the blast furnace, based on the process of No.10 blast furnace in Anshan Iron & Steel Company, is established by combining this pattern recognition system with expert system.

关 键 词：煤气流分布 布料制度 专家系统 神经网络 模式识别 高炉 

分 类 号：TF537[冶金工程—钢铁冶金] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]