关于危险度指标的Bayes统计推断  

Bayesian Inference on Risk Data

作　　者：郭秀娥[1] 徐勇勇[1] 

机构地区：[1]第四军医大学卫生统计学教研室,710032

出　　处：《中国卫生统计》2001年第3期131-133,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：第四军医大学科技创新工程资助项目 (CX0 1A0 1 9)

摘　　要：目的　解决二分类反应资料危险度指标区间估计问题。方法　用Bayes方法进行推断 ,用MC模拟技术解决统计计算问题。结果　解决了有关的危险度指标的精确估计问题。同时结合有信息先验 ,提高了估计的精度。结论　危险度指标的Bayes分析与经典方法相比较更精确 。Objective To solve the problem of estimation for risk data.Methods Performing a Bayesian inference By Monte Carlo sampling technique.Results The estimation on risk scalar are obtained.Conclusion The Bayesian inference on risk scalar is more accuracy and efficiency than classical one's

关 键 词：危险度 BAYES统计 MC模拟技术 卫生统计 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]