基于证据理论的电机故障诊断方法研究  

The Diagnosis Method of the Electric Machines Fault Based on Evidential Theory

作　　者：朱大奇[1] 徐振斌[1] 于盛林[2] 

机构地区：[1]安徽工业大学工业自动化系 [2]南京航空航天大学测试工程系

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2001年第12期58-60,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 5 96770 2 1) ;安徽省教委科研基金资助项目 ( 2 0 0 0JI174 )

摘　　要：在DS证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了多传感器数据融合一般化方法 ,并将其应用于电机故障诊断 .通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较 。A data fusion general method based on D S evidential theory and fuzzy logical theory is presented that is used in the electric machines fault diagnosis. In the example by comparing the experiment results based on separate original data and fused data respectively, it is shown that the latter is more accurate than the former in the fault recognition.

关 键 词：电机 故障诊断 信度函数 数据融合 DS证据理论 模糊集理论 

分 类 号：TM307.1[电气工程—电机]