基于自然语言处理的Web内容过滤模型  

Web Content Filter Based on Natural Language Processing

作　　者：陈阳贵[1] 袁卫忠[1] 谢俊元[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机科学与技术系,江苏南京210093

出　　处：《计算机应用研究》2001年第7期125-128,共4页Application Research of Computers

摘　　要：提出了一种基于自然语言处理技术的Ｗｅｂ内容过滤模型，引入了中英文两种语言的计算机处理技术，重点讨论了新的具有语义特征的过滤算法，提高了过滤的覆盖率和精确性，并通过实验测试了其性能。The Web content filter architecture discussed in this paper improved the precision and cover ration in filtering process by means of Chinese and English Natural language Processing(NIP)techniques.The new algorithm with sematic character was thoroughly investigated and small-scale experiment was made to test its performance.

关 键 词：自然语言处理 WEB 内容过滤 计算机 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]