一种基于语义特征的Web文档检索方法  

Web Document Retrieve Based on Semantic Structure

作　　者：张晓滨[1] 宋擒豹[1] 沈钧毅[1] 

机构地区：[1]西安交通大学计算机科学与技术系,西安710049

出　　处：《计算机工程与应用》2001年第20期7-9,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家高技术研究发展计划863项目(编号863-306-QN2000-5)

摘　　要：Web文档聚类在Web信息检索中起着重要的作用。文中提出了一种新的Web文档聚类和检索算法。该算法采用有序聚类的方法,根据Web文档的物理结构概括其语义段落和提取相应的语义特征,并以此作为文档检索的基础;在此基础上,根据用户的检索要求直接在文档的语义段落层次计算其相似性,大大提高了检索的精度和效率。实验结果表明,文中提出的算法具有一定的实用性。This paper adopts a clustering and merging method to form semantic structural of Web document.Information retrieval is implemented by matching

关 键 词：文档聚类 语义结构 信息检索 文档检索 Web Internet 语义特征 

分 类 号：G354.4[文化科学—情报学] TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]