检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]四川大学数学学院,610064 [2]华西医科大学公共卫生学院
出 处:《中国卫生统计》2001年第4期198-200,共3页Chinese Journal of Health Statistics
基 金:自然科学基金 39770 662资助
摘 要:目的 为评价Cox模型的拟合效果 ,可用 χ2 及对应的P值 ,但目前的方法仅针对模型的整体拟合效果 ,很多时候 ,模型整体的拟合效果好 ,在局部 (尤其是边沿部分 )的拟合效果不理想 (简称坏点 ) ,为进一步改善模型 ,需要找出这些坏点。方法 比较各风险点上的理论死亡数与观察死亡数。结果 给出了评价Cox模型的局部拟合效果的公式。结论 模拟实验显示该公式可以准确找出局部坏点。Objective χ 2-test can be used to evaluate the model fitting,but they just judged the effect of fitting on the whole.But good fit on the whole doesn't mean good local fit.So it's not enough only to evaluate the effect of fitting on the whole.Methods By comparison of the observed and the expected failure number.Results We proposed the formula for evaluating effect of local fit in the Cox model.Conclusion Simulation illustrate the proposed formula.
关 键 词:Cox成比例风险模型 拟合优度检验
分 类 号:R195[医药卫生—卫生统计学]
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