利用遗传算法推断地层渗透率分布  

Using the Genetic Algorithms to Infer Permeability Distribution.

作　　者：刘铮[1] 刘永红[1] 祁连勇[1] 

机构地区：[1]华北石油管理局油气井测试公司

出　　处：《油气井测试》2001年第6期11-14,共4页Well Testing

摘　　要：对于求解数百个未知渗透率的组合优化问题 ,用人工操作的历史拟合技术和一般的优化算法是不可行的。近些年形成的遗传算法具有全局收敛性 ,是一种不用梯度信息的优化方法 ,特别适用于大型的组合优化问题。本文利用遗传算法进行历史拟合推断渗透率分布获得了成功 ,简化了历史拟合过程。It is impossible to solve a assemble optimization problem with hund reds of unknown parameters by hand or a common optimization algorithm.Genetic al gorithms with global optimization can easily adapted to the solution of large s c ale assembleoptimization method,and it needn't a gradient method.We succeed in p erforminghistory matching to infer permeability distribution by genetic algorith m,the approach simplifies the history matching process significantly.

关 键 词：油藏 渗透率分布 历史拟合 反演 遗传算法 

分 类 号：TE312[石油与天然气工程—油气田开发工程]