鸭蛋大小等级模型研究  

Research on the Grading Model of Duck Egg Bulk

作　　者：王巧华[1] 余佑生 宗望远[1] 陈小伟[1] 刘剑英[1] 文友先[1] 

机构地区：[1]华中农业大学工程技术学院,武汉430070 [2]湖北省仙桃食品总公司,仙桃433000

出　　处：《华中农业大学学报》2001年第6期578-583,共6页Journal of Huazhong Agricultural University

基　　金：湖北省重点科技攻关项目 (2 0 0 0 2P0 60 3 );华中农业大学科技创新基金 (9980 19)

摘　　要：应用机器视觉 ,研究出鸭蛋大小自动分级模型。鸭蛋的面积尺寸是鸭蛋大小分级的重要依据 ,鸭蛋的重量与所成像的像素面积成正比。鸭蛋大小等级模型具有显著性和可靠性 ,鸭蛋大小的检测误差在± 3g之间 。The automatic grading model of duck egg bulk is made through machine vision. The area of an egg is the key factor to grade its bulk. The weight of an egg is in direct proportion to the pixel area of an egg's image. This grading model is of significance and reliability, and it can meet the need of production with a deflection of ±3 g.

关 键 词：鸭蛋大小自动分级模型 机器视觉技术 鸭蛋品质 

分 类 号：S834[农业科学—畜牧学] S818.9[农业科学—畜牧兽医]