基于主成分估计的自变量选择  

A SELECTING VARIABLES ALGORITHM BASING ON THE PRINCIPAL COMPONENT PARAMETER ESTIMATION

作　　者：童丽[1] 周海银[1] 

机构地区：[1]国防科技大学理学院数学与系统科学系,长沙410003

出　　处：《弹道学报》2001年第4期1-6,共6页Journal of Ballistics

基　　金：国家自然科学基金 (6 9872 0 39);教育部骨干教师基金资助

摘　　要：研究了大型参数模型的模型选择问题 ,针对模型病态的情况 ,提出了基于主成分估计的自变量选择的Cp 准则 .应用于航天飞行器控制系统误差分离 ,以及外弹道跟踪测量系统误差估计 ,大量仿真计算与实测数据计算表明 ,运用该方法可以同时得到高精度的飞行器轨道参数、控制系统误差和外弹道测量系统误差的估计 .最后 。In this paper, according to a large scale ill-conditioned parameters model, we present a criterion of Cp to selecting variables basing on the principal component parameter estimation. Applying the method to separating system errors of control system of aerocraft and estimating system errors of orbit tracking, we obtain the high accurate estimator of system errors of control system of the orbit parameters of aerocraft and orbit tracking. Finally, we present a parallel algorithm of the method. The scalability for the algorithm is analyzed.

关 键 词：自变量选择 主成分估计 控制系统误差 并行算法 大型参数模型 工程数据处理 

分 类 号：TB115[理学—数学] TP274[理学—应用数学]