一种新的遗传混沌优化组合方法  

A New Genetic Chaos Optimization Combination Method

作　　者：李亚东[1] 李少远[1] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化研究所,上海200030

出　　处：《控制理论与应用》2002年第1期143-145,共3页Control Theory & Applications

基　　金：国家自然科学基金 (60 0 740 0 4);上海市"曙光计划"资助项目

摘　　要：在分析了遗传算法与混沌优化方法的优缺点的基础上 ,提出了一种新的遗传混沌优化组合方法 .该算法能克服混沌优化在大范围内失效的缺点 ,并能提高遗传算法的局部搜索能力和搜索精度 .同时证明该算法能以概率 1收敛到全局最优值 .应用该方法对Based on the analysis of the properties of genetic algorithm and chaos optimization algorithm, a new genetic chaos optimization combination algorithm is presented. The method not only solves the invalidation problem of chaos optimization algorithm in a large scale, but also increases the ability of local search and search precision. Then, the convergence of the algorithm is proved. In the end, this algorithm is applied to six test functions' optimization problem and the simulation shows that the algorithm is effective.

关 键 词：遗传算法 混沌优化方法 搜索算法 非线性规划 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]