检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北方交通大学计算机科学系人工智能研究所,北京100044
出 处:《计算机工程与应用》2002年第5期188-190,共3页Computer Engineering and Applications
摘 要:数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。Data warehousing and On-Line Analytical Processing OLAP are two of the most significant new technologies in the business data processing area.OLAP refers to the technique of performing complex analysis over a larger amount information stored in a data warehouse.The complexity of queries required to support OLAP applications makes it difficult to implement using standard relational database technology.In data warehouse system,data are organized into data cube,This paper proposes a model of a data cube and an algebra to support OLAP operations on this cube.The model presented is simple and intuitive,and the algebra provides a means to concisely express complex OLAP queries.
关 键 词:数据仓库 联机分析处理 概念数据模型 多维数据库 立方体数据模型
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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