短期气候数值预报中的集合个数问题  

Estimations of Ensemble Size for Numerical Climate Predictions

作　　者：赵彦[1] 郭裕福[1] 

机构地区：[1]中国科学院大气物理研究所大气科学与地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京100029

出　　处：《大气科学》2002年第2期279-288,共10页Chinese Journal of Atmospheric Sciences

基　　金：国家重点基础研究发展规划项目G1998040900第一部分;优秀国家重点实验室研究项目基金49823002

摘　　要：利用中国科学院大气物理研究所 ＩＡＰ Ｌ２ ＡＧＣＭ１．１模式 １８年（１９８０—１９９７年，每年包含２８个积分）的集合后报试验结果，讨论了数值预测中的最小集合个数问题。研究表明预测结果达到稳定所需的最小集合数随区域和年份而变化，对于我国汛期降水跨季度预测，最小集合数在全国范围为 １９～２０个，对于东南区域为１０个左右，东北、华北地区不应少于２０个。当出现多平衡态时，最小集合数增大，这时应对各平衡态分别进行集合。研究结果同时还显示，对于有预报能力的地区，集合方法可以提高预测技巧及其可信度，而在负技巧区域，集合反使得预测效果更差，因而有必要进行系统性订正。Ensemble size has been estimated by using the hindcast results of 18-year(1980-1997), 28 members contained in each year. Taking extra-seasonal predictions of the summer rainfalls in China for example, the minimum ensemble size necessary to approach stable prediction result varies with area and year. The minimum ensemble size is 19 to 20 for the whole China, 10 or so for Southeast China, at least 20 for North China and Northeast China. In the year when the phenomenon of multi-equilibrium-state is found, the minimum ensemble size will be large. It is also shown that ensemble method is able to im- prove predictions for the area with positive skill, but not for the area with negative skill. In this case, correction of systematic errors is needed.

关 键 词：集合预报 最小集合数 平衡态 短期气候预报 数值预报 

分 类 号：P456.3[天文地球—大气科学及气象学] P456.7