检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西华大学,四川成都610039
出 处:《现代营销(下)》2018年第12期18-18,共1页Marketing Management Review
摘 要:本文主要是针对了房价进行了预测,利用所获得的数据,进行数据处理后,建立了劳森回归、核岭回归和梯度增强回归3种回归模型,本文并没有对参数进行调整,而是使用的基本参数,以对比模型之间的差距,最后发现梯度增强回归的预测误差最小,均方误差为0.2665±0.0041,预测出的R2为0.84,达到一个不错的效果。
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