基于云模型的网购满意度综合评价  

作　　者：郭学品[1] 罗自强[1] 石春[1] 

机构地区：[1]海南师范大学信息科学技术学院

出　　处：《统计与决策》2018年第23期60-62,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61463012;61362016);国家国际科技合作专项项目(2014DFA13140);海南省自然科学基金资助项目(617121);海南省教育科学规划课题(QJY201710125)

摘　　要：消费者的网购行为往往取决于网购的满意度的高低,提高网购满意度对于提高产品的销售量具有重要的意义。网购满意度的评价往往具有主观因素的许多不确定性,包括随机性和模糊性。文章采用云模型理论处理满意度的综合评价具有较大的优势,使得评价更加真实和可靠。通过云模型相似度计算结果和实验仿真结果的一致性比较,验证了基于云模型的网购满意度综合评价的可行性。

关 键 词：满意度 云模型 相似度 综合评价 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]