人工智能与数据驱动下的出版业转型研究  

作　　者：王茜 

机构地区：[1]上海交通大学媒体与传播学院

出　　处：《科技与出版》2018年第12期157-163,共7页Science-Technology & Publication

基　　金：“上海交大-南加州大学文化创意产业学院所属紫竹中美网络视听传媒管理联合研究中心专项研究基金”资助

摘　　要：人工智能和数据技术正在进入出版业的各个环节,新技术重构了内容生产、制作和传播的方式,也改变着传统出版业的出版模式和发展方式。本文结合案例分析了出版业在内容生产与创新、读者调研、市场决策等方面受到人工智能、机器学习技术的影响,探讨数据驱动下出版业发展新趋势,并提出了出版业转型之路的6个方向:内容出版向知识服务的转型、出版流程从人工向智能化转型、传统营销向大数据营销的转型、业务驱动向数据驱动的转型、传统编辑向数据开发型人才储备的转型、数据生产向数据融合的转型,发展并运用人工智能与大数据技术,是出版业提升传播力和竞争力的关键要素。

关 键 词：出版业转型 人工智能 数据驱动 机器学习 

分 类 号：G230.7[文化科学]