北京地区6～8个月龄婴儿贫血预测模型构建研究  

作　　者：赵永鲜[1] 贾朝霞[1] 黄丽丽[1] 王朝[1] 武明辉[1] 

机构地区：[1]首都医科大学附属北京妇产医院群体信息科

出　　处：《中国妇幼保健》2018年第24期5867-5870,共4页Maternal and Child Health Care of China

基　　金：首都卫生发展科研专项项目(首发2014-3-2114)

摘　　要：目的利用既有业务信息系统中收集的变量,构建北京地区6~8个月龄婴儿贫血的预测模型,以期早期发现婴儿贫血的高危人群。方法采用队列研究的方法,分层整群抽取2014年10月-2016年8月在北京市西城区、海淀区和密云区的16家项目社区卫生服务中心进行儿童保健的新生儿进行随访调查,直至其6~8个月龄进行血常规检测为止。数据清洁整理后,应用Logistic回归构建预测模型。结果利用Logistic回归分析对2350名新生儿的相关指标进行筛选,共筛选出8个在既有业务信息系统中采集的变量,进行预测模型构建,分别为儿童保健社区所在辖区、母亲文化程度、父亲年龄、家庭儿童数、分娩机构级别、儿童性别、出生体质量及喂养方式。构建模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.670,95%CI为0.643~0.698(P<0.05)。根据ROC曲线,确定婴儿贫血的临界点后,该模型对婴儿贫血的阴性预测率为90.6%,灵敏度为81.2%,特异度为42.4%。结论利用既有业务信息系统收集的变量可构建6~8个月龄婴儿贫血的预测模型,该预测模型有较高的阴性预测率,能较好发现婴儿贫血高危人群。

关 键 词：婴儿贫血 预测模型 构建 

分 类 号：R179[医药卫生—妇幼卫生保健]