基于大数据五轴加工件轮廓精度评估方法  

Evaluation Method of Profile Accuracy of Five-axis Machining Workpiece of Opportunity Big Data

作　　者：邹捷[1] 高嵩[1] 高翔 

机构地区：[1]武汉华中数控股份有限公司

出　　处：《现代制造》2018年第34期68-69,共2页Maschinen Markt

基　　金：“高档数控机床与基础制造装备“科技重大专项(项目编号:2017ZX04011-015).

摘　　要：五轴加工件表面质量是衡量五轴机床加工水平的重要标准之一,常用的加工件轮廓精度检测手段是通过专业的坐标测量仪进行检测。当出现加工精度不合格的情况,需要重新加工、重新检测,有时候会重复多次,影响检测效率。文章中介绍的五轴加工件轮廓精度评估方法,不需要专业设备测头检测,通过加工过程中大数据的采集,以及UG/NX9.0对模型点云数据的提取,通过ICP(最近点迭代)算法完成采集点数据与模型点云数据之间的配准。通过计算采集点云数据与模型点云数据之间的最大偏差、最小偏差和平均偏差,从而完成模型的偏差评估。测量表明整套评估系统能对加工件表面轮廓精度进行快速评估,操作简单、实用,提高了产品件检测效率。

关 键 词：精度评估 工件轮廓 大数据 五轴 精度检测 点云数据 机床加工 检测效率 

分 类 号：TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床]