基于深度学习的汽车外观损伤智能定损系统  

作　　者：吴尧 叶佐昌[1] 李凯儒 张宁[1] 关英妲 帅玉廷 张楠 王燕[1] 

机构地区：[1]清华大学 [2]中国人民财产保险股份有限公司

出　　处：《中国保险》2018年第12期41-45,共5页China Insurance

基　　金：中国人民财产保险股份有限公司与清华大学合作研究计算机视觉技术在保险理赔领域的应用项目

摘　　要：本文提出一种基于深度学习的智能定损系统架构及实现。采用该定损系统,车险定损员只需提供汽车的近景和远景照片,该系统会自动对图片进行外观损伤的智能定损。

关 键 词：系统架构 汽车外观 深度学习 定损 智能 损伤 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]