一类新的带有模糊参数的生产库存管理模型  

A New Class of Production Inventory Management Model with Fuzzy Parameters

作　　者：袁国强[1,2] 田毅[2] 朱建林[3] YUAN Guoqiang;TIAN Yi;ZHU Jian-lin(School of Management,Hebei University,Baoding 071002,China;Fundamental Department,Hebei Finance University,Baoding 071051,China;School of Information,Renmin University of China,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]河北大学管理学院,河北保定071002 [2]河北金融学院基础部,河北保定071051 [3]中国人民大学信息学院,北京100083

出　　处：《模糊系统与数学》2018年第6期178-190,共13页Fuzzy Systems and Mathematics

基　　金：河北省三三三人才培养工程项目(A2016001124);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2016226)

摘　　要：正确有效地处理生产库存管理系统中的不确定性信息直接影响生产利润。基于模糊VaR优化准则讨论了生产工序、库存费用、缺货费用以及市场需求对生产利润的影响。同时,本文对于生产库存管理问题发展了一个新的模糊VaR优化方法。为了求解所提出的生产库存管理问题,设计了一种结合逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法。最后,给出一个带有模糊VaR准则的生产库存管理问题的数值例子表明所设计模型和算法的有效性。Correct and effective handling of uncertainty information in production inventory management system directly affects production profit.Based on fuzzy VaR optimization criterion,this paper discusses how production processes,inventory costs,shortage costs and market demand impact production profit.Furthermore,this paper develops a novel fuzzy VaR optimization method for production inventory management problem.To solre the proposed production inventory management problem,we design a hybrid intelligent algorithm by integrating approximation approach,neural network and genetic algorithm.Finally,a numerical example of production inventory management problem with fuzzy VaR criterion is given to show the effectiveness of the designed model and algorithm.

关 键 词：生产库存管理问题 模糊VaR优化方法 逼近方法 遗传算法 混合智能算法 

分 类 号：O159[理学—数学]