检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘薇
机构地区:[1]湖南财政经济学院数学与统计学院,长沙414205
出 处:《统计与决策》2019年第3期93-95,共3页Statistics & Decision
基 金:国家社会科学基金资助项目(13CGL009);湖南省教育厅优秀青年项目(17B047);湖南省哲学社会科学基金资助项目(15YBA066);湖南省情与决策咨询研究项目(2015ZZ015)
摘 要:在更一般的模型和加权平方损失下,文章考虑改良著名的Efron-Morris估计,研究了加权损失函数下均值矩阵估计的改进方法,并把相关结果应用到协方差估计的改进问题中去。在适当条件下,证明了该估计是极小极大的。最后通过一个数值例子验证了结果的有效性。
关 键 词:Efron-Morris估计 加权平方损失 容许性 正态均值矩阵
分 类 号:O211.1[理学—概率论与数理统计]
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