检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈纤纤[1] 朱蔚恒[2] 张创标[1] Chert Xianxian;Zhu Weiheng;Zhang Chuangbiao(Department of Endocrinology and Metabolism,the First Affiliated Hospital of Jinan University,Guangzhou 510632,China;Department of Computer Science,Jinan University,Guangzhou 510632,China)
机构地区:[1]暨南大学附属第一医院内分泌与代谢科,广州510632 [2]暨南大学计算机科学系,广州510632
出 处:《中华糖尿病杂志》2019年第1期63-65,共3页CHINESE JOURNAL OF DIABETES MELLITUS
摘 要:糖尿病药物治疗策略制定需要专业,规范化的指导,但目前临床实际远不能满足患者的需要,人工智能(artificial intelligence, AI)技术的发展可能成为解决的出路。目前人工智能在糖尿病药物治疗策略制定的应用可以分为在口服药物及胰岛素治疗中的尝试,相对于AI在胰岛素闭环控制系统较为成熟的应用,在辅助口服糖尿病药物策略制定的研究相对滞后。目前AI在糖尿病药物策略制定的应用仍属于起步阶段,要在专家知识库的积累、医疗与智能技术深度合作,后期的临床实践检验等方面有待进一步完善,但AI的发展潮流不可阻挡。
关 键 词:糖尿病药物 药物治疗 人工智能 胰岛素治疗 口服药物 临床实践 控制系统 智能技术
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R587[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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