检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙鹏[1,2] 牛宇豪 田正方 刘满良 单大国 王新宇[1] SUN Peng;NIU Yu-hao;TIAN Zheng-fang
机构地区:[1]中国刑事警察学院声像资料检验技术系,辽宁沈阳110035 [2]现场物证溯源技术国家工程实验室,北京100038 [3]天津市滨海新区公安局溏沽分局,天津300450 [4]江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心,江西南昌330103 [5]东莞市公安局刑警支队,广东东莞523008
出 处:《中国刑警学院学报》2018年第6期117-121,共5页Journal of Criminal Investigation Police University of China
基 金:国家自然科学基金(编号:61307016);现场物证溯源技术国家工程实验室开放课题(编号:2017NELKFKT09);江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放基金资助课题(编号:JXJZXTCX-014);中央高校基本科研业务费资助(编号:D2017021)
摘 要:针对视频侦查工作中跨摄像头实时精确查找犯罪嫌疑车辆的难题,提出了一种基于SIFT特征匹配算法的跨摄像头车辆快速自动比对方法:首先输入需要查找的监控视频重点时间段,然后利用帧差法从视频中提取包含嫌疑犯罪车辆的关键帧,使用二值化与腐蚀膨胀得到主体轮廓图像后提取SIFT特征点,最后对包含有嫌疑车辆的视频关键帧与案发时间段内记录了所有通过的车辆的视频关键帧进行自动的SIFT特征比对,其中特征点匹配数达到最小特征点匹配数的样本即可认定为所要追查的嫌疑车辆。实验结果表明,可以实现不同摄像头下的多品牌车辆的快速自动比对,能够进一步丰富视频侦查工作的技术手段。
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