检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]地质出版社,北京100083 [2]中国大地出版社,北京100083
出 处:《科技与出版》2019年第1期59-63,共5页Science-Technology & Publication
摘 要:专业出版机构开展大数据建设有着较好的数据规模、数据质量、数据类型等前提和基础;同时,也是数字出版由数字化、碎片化发展阶段步入数据化、智能化发展阶段的必经之路,对内有助于辅助选题策划,提升出版社的经营管理水平,对外有助于辅助精准营销,提高社会效益和经济效益。专业出版大数据建设可以遵循数据采集、数据加工、数据标引、数据计算、数据建模、二次数据形成数据服务的"七步法"路径。
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