基于Rough Set的缺省加权规则挖掘算法  

Algorithm based on Rough Set for mining default weighted rules

作　　者：杨明[1] 孙志挥[1] 季小俊[1] 

机构地区：[1]东南大学计算机科学与工程系

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》2002年第1期115-118,共4页Journal of Southeast University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (79970 0 92 )

摘　　要：本文在引入规则加权支持度概念后 ,提出了一种基于RoughSet的缺省加权规则挖掘算法———MDWRBR算法 .实验结果表明 ,该算法能有效地过滤躁声、提高规则的挖掘效率 .Both weighted support measure and algorithm MDWRBR for mining default weighted rules based on Rough Set theory are proposed.Experimental result shows that this algorithm can effectively filter noise and improve the efficiency of mining default weighted rules.

关 键 词：ROUGHSET 缺省加权规划 加权支持度 MDWRBR算法 规则挖掘 数据挖掘 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]