基于结构特征的在线掌纹的分类方法  

A PALMPRINT CLASSIFICATION METHOD BASED ON STRUCTURE FEATURES

作　　者：戴青云[1] 余英林[2] 张大鹏[3] 

机构地区：[1]广东工业大学信息工程学院,广州510643 [2]华南理工大学信息工程学院,广州510640 [3]香港理工大学计算机系

出　　处：《模式识别与人工智能》2002年第1期112-116,共5页Pattern Recognition and Artificial Intelligence

摘　　要：在对掌纹进行身份自动鉴别的过程中,对掌纹进行粗分类的目的是对掌纹进行归类存储,减少不必要的匹配搜索时间,以便加快识别速度,提高识别率.本文利用在线掌纹的线特征,提出了一种基于掌纹结构特征的分类方法,具有很好的鲁棒性.Classification of palmprint is the key step to speed up the retrieval process and improve the recognition rate of the palmprint-based identification systems. After comparing various type of features in a palmprint, a classification algorithm based on structural features is developed in this paper and it is quite robust to rotation, translation and noise.

关 键 词：掌纹分类 结构特征 模式识别 在线掌纹 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]