小波变换和傅立叶变换在系统诊断中的应用  

Using Fourier and Wavelet Transform in Diagnosis

作　　者：赵磊[1] 任菡[1] 杨树兴[2] 

机构地区：[1]山东理工大学,山东淄博255012 [2]北京理工大学,北京100081

出　　处：《山东工程学院学报》2002年第1期46-49,共4页Journal of Shandong Institute of Technology

摘　　要：对小波变换和傅立叶变换的特点进行了简要的阐述 ,并结合具体的系统诊断实例 ,介绍了在数字滤波、数字信号分析、信号特征提取等方面的应用技术 .文中给出了采用 MATL AB语言编写的程序模块及程序运行结果 ,并绘出了各个处理阶段的波形 。This paper briefly introduces the properties of Fourier and Wavelet Transform in digital signal processing,and demonstrates the functions of checking spectral characteristics and filtering out noises from a corrupted signal,also presents an application of wavelet in detecting irregular points of a signal in a real system diagnosis.

关 键 词：小波变换 傅立叶变换 系统诊断 数字信号处理 

分 类 号：TP206.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.72[自动化与计算机技术—控制科学与工程]