几类动态反馈神经网络的稳定性分析  

Stability Analysis for Several Classes of Dynamical Feedback Neural Networks

作　　者：王凌[1] 郑大钟[1] 

机构地区：[1]清华大学自动化系,北京100084

出　　处：《计算技术与自动化》2002年第1期1-6,共6页Computing Technology and Automation

基　　金：国家自然科学基金项目 (6 0 0 74 2 0 12 );国家攀登计划项目 (970 2 110 17)

摘　　要：稳定性分析是动态反馈神经网络的重要研究内容 ,对于网络的设计和应用具有指导作用。本文针对几类典型的动态反馈神经网络模型 ,包括离散网络、非对称网络和时延网络 ,利用 LStability analysis is an important topic for dynamical feedback neural networks, which provides certain guidance for the their design and applications. Aimed at several classes of typical dynamical feedback neural networks, including discrete network,nonsymmetry network and timedelay network, some stable conditions are obtained by using Lyapunov method.

关 键 词：稳定性 离散网络 非对称网络 时延网络 动态反馈神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]