检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安邮电大学自动化学院,陕西西安710121 [2]西安通信学院信息服务系,陕西西安710106
出 处:《西安邮电大学学报》2014年第4期31-35,共5页Journal of Xi’an University of Posts and Telecommunications
基 金:国家自然科学基金资助项目(60902052);陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8022;2011JM8003);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(12JK0540)
摘 要:为了有效抑制 H.264/AVC压缩视频流的传输错误扩散,提出一种基于率失真优化的 H.264参考帧选择算法。该算法针对 H .264/AVC中的多种预测模式,在像素级准确估计了差错环境下的视频传输失真,并将该失真模型与率失真优化准则结合,在率失真框架内选择最合适的参考帧,使解码段的失真度达到最小。实验结果表明,改进算法相比传统的预测编码方法PSNR值大约提高了1~2dB,能有效改善 H.264视频传输的抗差错性能。To improve the error resilient performance of video data over error-prone channel,a novel reference frame selection algorithm for H.264 based on rate-distortion optimization is pro-posed in this paper.Combined with various modes prediction of H.264/AVC,a recursive optimal per-pixel estimate algorithm is used to estimate the end-to-end reconstructed distortion.Then based on the distortion estimation model and the rate-distortion optimization rule,the best suit-able reference frame is chosen to minimize the decoder distortion.Simulation results indicate that the proposed algorithm can increase about 1~2 dB performance gains and get better error resili-ent performance comparing with traditional prediction coding algorithms.
分 类 号:TN919[电子电信—通信与信息系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.26