智能检索中的网络数据挖掘技术探索  

Network Data Mining Techniques in Intelligent Search

作　　者：晏创业[1] 张玉峰[1] 等 

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072

出　　处：《中国图书馆学报》2002年第3期49-51,共3页Journal of Library Science in China

基　　金：国家社科基金资助项目 (编号:0 1BTQ0 11)的研究论文

摘　　要：缺少一种深入信息内容的网络信息搜索工具 ,是实现智能检索的主要困难。采用网络数据挖掘技术是解决问题的关键。从智能信息检索的角度出发 ,主要考虑从网络信息内容的关联度来挖掘网络数据。图 1。表 1。参考文献 7。The authors think that the major difficulty in realizing intelligent search is the lack of a network information search tool reaching information contents, and the key to solve the problem is the network data mining techniques. They also discuss the relevance of network information contents for the mining of network data. 1 fig. 1 tab. 7 refs.

关 键 词：数字图书馆 元数据 类型 知识组织 资源发现 描述性元数据 管理元数据 结构元数据 互操作问题 

分 类 号：G250.73[文化科学—图书馆学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]