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机构地区:[1]四川师范学院应用化学研究所,四川南充637002 [2]四川南充市农业科学研究所,四川南充637002
出 处:《计算机与应用化学》2002年第3期364-367,共4页Computers and Applied Chemistry
摘 要:本文将化学计量学方法引入土壤肥料研究。以一组紫色花生土理化性状数据作为样本,用因子分析法研究了土壤理化性状关系,用人工神经元网络的BP算法研究土壤理化性状与供肥能力的关系,所得结果表明化学计量学完全可以成为土壤肥料研究的强有力工具。The article introduces the chemometrics methods into the research of soil fertilizer. Using a set of physico-chemical properties data of purple peanut soil as samples, employing the factor analysis method to reseach the relations of soil physico-chemical properties, and applying BP neural network algorithm to research the relations between soil physico - chemical properties and the capcity of providing fertilizer. We are able to draw the conclusion that the chemometrics can serves as a powerful tool of the soil fertilizer research.
关 键 词:化学计量学 因子分析 BP网络 土壤肥料 供肥能力 物理性状 化学性状
分 类 号:S158[农业科学—土壤学] S13[农业科学—农业基础科学]
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