静态灰度图像中的人脸快速检测  

Face Detection on Gray-Scale Static Image with Complex Background

作　　者：邢藏菊[1] 曲延锋[1] 王守觉[1] 

机构地区：[1]中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京100083

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2002年第5期401-403,共3页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金 (60 0 760 2 0 )资助 .

摘　　要：基于所构造的一个适合于各种脸形和角度 (双眼可见 )的人脸模型 ,利用人脸的灰度信息、梯度信息和对称性信息 ,提出一种基于区域统计特性的快速人脸检测算法 ,并对其鲁棒性进行实验 .该算法一次可以检测一个范围的人脸图像 ,并在检测过程中给出双眼位置 ,可用于实时的人脸检测中 .A face model suitable for all kinds of face shape and angle (both eyes visible) is presented. Based on the model, a new method to locate faces in complex white and black background is proposed. Grey\|scale information, gradient information and symmetry information of face are used in the operation. This method is very fast and the locations of two eyes are given simultaneously.

关 键 词：眼睛定位 模式识别 二值化处理 人脸模型 静态灰度图像 人脸快速检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]