CAPP系统中零件信息模型自动获取技术研究  

Automated Extraction of Part Information Model for CAPP

作　　者：蔡铭[1] 林兰芬[1] 董金祥[1] 于洁 

机构地区：[1]浙江大学人工智能研究所,杭州310027

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2002年第5期433-434,441,共3页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国防预研计划项目 (4 5 .6.1-0 2 1)资助

摘　　要：零件信息模型对 CAPP系统的可靠性和质量具有决定性作用 .针对当前的零件信息模型获取手段主要以手工或半自动为主 ,效率低下这一问题 ,对零件信息模型自动获取问题进行了研究 .给出了零件信息模型形式化表述 ,并提出自动获取零件信息模型框架及其关键技术 .最后 ,给出一个具体应用实例 .The part information description is of great importance to the reliability and quality of CAPP system. In order to overcome the low efficiency of building part information model, this paper focuses on the automated extraction technology for CAPP. The formal description of part information model is first discussed, and then, the automated extraction process and key techniques are presented, including an algorithm of feature tree creation. An example is given to illustrate the approach.

关 键 词：CAPP系统 零售信息模型 自动获取 特征识别 特征树 工艺设计 

分 类 号：TH162[机械工程—机械制造及自动化]