检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陆昌辉[1] 邓苏[1] 陈文伟[1] 戴超凡[1] 刘忠[1]
机构地区:[1]国防科技大学五院管理科学与工程系,长沙410073
出 处:《计算机工程与应用》2002年第11期209-211,共3页Computer Engineering and Applications
摘 要:多维数据模型是OLAP的基础与核心。很多研究表明,传统的实体关系模型并不能完全满足OLAP应用的需求,因此,多维数据模型越来越引起人们的重视。传统的多维数据建模方法主要有第三范式、星型模式和雪片模式,文章分别对第三范式、星型模式和雪片模式进行了详细的说明,并在其基础上,为了更好地满足OLAP数据挖掘的需求,又提出了一种新的多维数据建模方法,在这里称它为旋转模式。Multidimensional modeling is the base of OLAP.And m any learns have proved that traditional E-R models couldn't meet the requiremen ts of OLAP's applications.So,the multidimensional models become more and more impor-tant.Traditional techniques of multidimensional modeling contain the Th irdNormalForm,star schema and flowflake schema ,in this paper the authors des cribe them in detail.In order to meet the requirements of OLAP data mining,Thi s paper develops a new multidimensional modeling,In this paper it is called rot ational schema.
关 键 词:旋转模式 多维数据建模 数据模型 数据仓库 数据库 OLAP
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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