用信息理论计算病例组合指数  

Computing Case Mix Index with Information Theory

作　　者：苏玉宏[1] 姜潮[1] 图易宸 Jerry.Han 刘启贵[1] 司丹[1] 刘宗航[1] 李杰[1] 禹海波[1] 

机构地区：[1]大连医科大学,阜新市卫生学校116027 [2]辽宁省卫生厅 [3]美国纽约州立大学

出　　处：《中国卫生统计》2002年第2期80-82,共3页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：目的　分析医院住院病人多产出组成 ,并进行定量测量。方法　根据信息理论 ,采用病例组合指数 ,考虑到疾病分类的权重 ,将 18种疾病分类的出院人数转变为一个病例组合指数 ,从而用一个自变量代替了 18个自变量。结果　医院级别不同 ,病例组合指数不同 ,且与医院病种复杂程度相符合。结论　病例组合指数作为综合衡量每个医院病种复杂性的量度 ,大大地减少了自变量的个数 ,解决了以往岭回归模型中存在的一些问题。Objective To analyze multi product component of hospital cost for inpatients and measure it quantitatively.Methods According to the information theory, we adopt case mix index which replaces excessive variables with single variable.Results Case mix index is different for different grade hospitals. This is corresponding to complexity of diagnosis classification.Conclusion Adopting case mix index reduces the amount of independent variables and solves some problems in past research.

关 键 词：病例组合指数 多产出组成 病种复杂程度 信息理论 计算 

分 类 号：R195[医药卫生—卫生统计学]