Wiener滤波器分解织物图像在织物疵点自动检测中的应用  

Application of Wiener Filter to Fabric Defects Automatic Inspection

作　　者：李立轻[1] 王文淑[2] 

机构地区：[1]东华大学纺织学院,上海200051 [2]河北科技大学纺织服装学院,河北石家庄050031

出　　处：《河北科技大学学报》2002年第1期32-37,93,共7页Journal of Hebei University of Science and Technology

基　　金：高等学校博士学科专项科研基金资助项目 (990 2 5 5 0 8)

摘　　要：首先介绍了 Wiener滤波器的算法和织物图像经 Wiener滤波后的分解 ,然后对分解后的经向和纬向子图像划分为 6 4个矩形块 ,对每个矩形块提取灰度极差作为特征值 ,再对特征值进行分析以实现对疵点的自动检测。实验证明了该方法的简单有效性 ,对素色织物的常见疵点具有快速。The algorithm of Wiener filter and the decomposition of fabric image with it are introduced.The fabric images can be decomposed into vertical and horizontal sub images.Then the fabric defects can be detected by the feature parameters extracted from the sub images.This method is testified to be efficient and practicable.

关 键 词：织物图像 织物疵点 自动检测 WIENER滤波器 图像分解 矩形块 特征值提取 图像处理 

分 类 号：TS101.97[轻工技术与工程—纺织工程] TN713[轻工技术与工程—纺织科学与工程]