非参数回归函数估计的渐近正态性  

Asymptotic Normality for Nonparametric Regression Function Estimate

作　　者：胡舒合[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学系,安徽合肥230039

出　　处：《数学学报（中文版）》2002年第3期433-442,共10页Acta Mathematica Sinica：Chinese Series

基　　金：国家自然科学基金资助项目(19971001)

摘　　要：本文研究了独立或相依样本时非参数回归函数的Ｎａｄａｒａｙａ-Ｗａｔｓｏｎ估计，在简洁合理的条件下，证明了估计量的渐近正态性．获得的结论可在时间序列分析中得到应用．In this paper, the Nadaraya-Wason estimator for nonparametric regression is studied under independent or dependent observations, the asymptotic normality for the estimators are obtained under suitable conditions. Our result can be used in the case of time series data.

关 键 词：非参数回归 Nadaraya-Watson估计 渐近正态性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]