基于概念空间的文本检索系统  

A Concept Space Based Text Retrieval System

作　　者：郑毅[1] 吴斌[1] 史忠植[1] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100080

出　　处：《计算机工程与应用》2002年第12期67-69,190,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60173017;90104021);北京市自然科学基金重点资助项目(编号:4011003)

摘　　要：当前信息检索存在着信息过载和词汇不匹配的问题。文章提出了一种新的检索方式缓解这两个问题。这种检索方法在文本聚类的基础上,基于概念空间并与传统的关键词检索相结合能够帮助用户快速、准确地定位所需要查找的信息。文章将对这种检索方式进行介绍,并且着重介绍利用共现分析以及Hopfield网络生成概念空间。There exist two problems in information retrieval:one is information overload problem the other is vocabulary problem.To solve these problems ,this paper proposes a new text retrieval method.Based on concept space and text clus-tering technique as well as traditional keyword searching method,it could help users to locate the information they need quickly and precisely.This paper will introduce this method,especially how to generate concept space by the means of co-occurrence analysis and Hopfield neural network.

关 键 词：概念空间 文本检索系统 文本分析 HOPFIELD网络 INTERNET 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]