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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:于飞健[1] 闵顺耕[1] 巨晓棠[1] 张福锁[1]
机构地区:[1]中国农业大学应用物理系植物营养系,北京100094
出 处:《分析试验室》2002年第3期49-51,共3页Chinese Journal of Analysis Laboratory
摘 要:应用近红外光谱技术测定土壤中的全氮、有机质、碱解氮 ,分别测定了2mm、0 .1 5mm粒度的风干土在 40 0 0cm- 1 ~ 1 2 0 0 0cm- 1 波数范围的近红外光谱 ,用偏最小二乘法建立数学模型来进行含量预测 ,结果表明近红外光谱与土壤有机质、全氮、碱解氮具有良好的相关性 ,2mm风干土碱解氮建模的决定系数R2 为 92 .39,相对标准偏差为 7.5 % ;2mm风干土全氮建模的决定系数R2 为 88,相对标准偏差为 8.2 % ;0 .1 5mm的全氮建模的决定系数R2 为 89.86,相对标准偏差为 7.2 % ;0 .1 5mm风干土有机质建模的决定系数R2 为 96.41 ,相对标准偏差为 8.3%。因此 ,用近红外光谱法测定土壤有机质、全氮。The amounts of nitrogen and organic substances in soils were determined by near infrared diffusion reflectance spectroscopy. A matheatical model was developed by partial least square method. Cross validation was used to determine the optimal rank of calibration set. The satisfactory results showed that the method was feasible to predict the amount of nitrogen and erganic substances in different kinds of soil samples.
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