离散变量结构优化设计的混合遗传算法  

Mixed Genetic Algorithm of Structural Optimization Design of Dispersed Variables

作　　者：朱朝艳[1] 郭鹏飞[1] 韩英仕[1] 

机构地区：[1]辽宁工学院土木建筑系,辽宁锦州121001

出　　处：《辽宁工学院学报》2002年第2期33-35,共3页Journal of Liaoning Institute of Technology(Natural Science Edition)

基　　金：辽宁省高等学校科研项目基金资助课题 (项目编号 :990 82 110 7

摘　　要：以力学准则法为基础 ,提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法 ;这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子 ,建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法 -拟满应力遗传算法。算例表明这种混合遗传算法适用性广 。According the mechamics creterion,a mixed genetic algorithm of structural optimization design of dispersed variables is presented,which can be used to solve problems in the structural optimization design of dispered variables with both mechanic and geometric restrains. The examples show that this algorithm is fast and can be widely used in computation.

关 键 词：优化设计 混合遗传算法 力学准则 离散变量 结构优化 遗传算法 

分 类 号：O342[理学—固体力学]