模式识别中特征选择与聚类分析  

Character Selection in Pattern Recognition and Clustering Analysis

作　　者：王健[1] 靳奉祥[1] 史玉峰[1] 

机构地区：[1]山东科技大学地球科学系,山东泰安271019

出　　处：《测绘工程》2002年第2期21-24,共4页Engineering of Surveying and Mapping

基　　金：国家自然科学基金(40074001);教育部留学回国人员基金资助项目。

摘　　要：针对模式识别中传统的特征选择方法具有的局限性,对聚类分析理论与方法进行应用性的研究、分析和扩展,并将研究成果初步应用于信息模式识别中特征参数的选择,获得了一些有益的结论。In this paper,aiming at the limitation of the traditional method of character selection in pat-tern recognition,the research,analysis and extension on application of the theory and method of cluster-ing analysis are made,and the result is used in selecting the character parameter in information pattern recognition,the useful result is obtained.

关 键 词：聚类分析 信息模式识别 特征选择 K-L变换 信息提取 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] O159[天文地球—测绘科学与技术]